Pacientes con cáncer
El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. IBTimes UK

Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard y la Universidad de Copenhague, en colaboración con el Sistema de Salud de Boston VA, el Instituto de Cáncer Dana-Farber y la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard, han desarrollado un examen de detección de población basado en IA que puede acelerar el diagnóstico de cáncer de páncreas. . Esta herramienta innovadora promete revolucionar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, ofreciendo a los pacientes un diagnóstico más rápido y preciso y una mejor oportunidad de supervivencia.

Los hallazgos de la nueva herramienta de IA se publicaron el 8 de mayo en la revista revisada por pares Nature Medicine. El algoritmo de IA se basa en algoritmos de aprendizaje automático que pueden analizar grandes cantidades de datos médicos para identificar patrones y predecir resultados. Fue entrenado en dos conjuntos de datos separados por un total de 9 millones de registros de pacientes de Dinamarca y los Estados Unidos.

El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Según la Organización Mundial de la Salud, alrededor de 10 millones de muertes o casi una de cada seis muertes pueden atribuirse al cáncer cada año. El cáncer puede ser fatal, pero existe la esperanza de que la enfermedad se cure si uno es capaz de detectarla y tratarla a tiempo.

En la actualidad, no existen herramientas basadas en la población para detectar de forma amplia el cáncer de páncreas, pero las personas con antecedentes familiares y ciertas mutaciones genéticas tienen un alto riesgo de padecerlo. Las personas con estas predisposiciones conocidas deben ser evaluadas de manera específica. Sin embargo, es probable que tales evaluaciones dirigidas se pierdan otros casos que quedan fuera de esas categorías.

Con la innovadora herramienta de inteligencia artificial, se pueden usar combinaciones de códigos de enfermedades y el momento en que ocurren para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de desarrollar cáncer de páncreas en el futuro, incluso si sus síntomas actuales y los códigos de enfermedades no están directamente relacionados con los problemas ni se derivan de ellos. con su páncreas.

Chris Sander, co-investigador principal del estudio y miembro de la facultad en el Departamento de Biología de Sistemas en el Instituto Blavatnik en HMS compartió: "Una de las decisiones más importantes que enfrentan los médicos día a día es quién está en alto riesgo de una enfermedad y quién se beneficiaría de más pruebas, lo que también puede significar procedimientos más invasivos y más costosos que conllevan sus propios riesgos.

"Una herramienta de inteligencia artificial que pueda concentrarse en las personas con mayor riesgo de cáncer de páncreas que se beneficiarán más de más pruebas podría contribuir en gran medida a mejorar la toma de decisiones clínicas".

Otra herramienta médica reciente de inteligencia artificial relacionada con la identificación de células cancerosas es el estudio Libra , que utiliza una técnica llamada radiómica, una tecnología de análisis de imágenes que se puede utilizar para detectar información que el ojo humano no detecta para detectar el cáncer de pulmón. Los investigadores utilizaron 900 tomografías computarizadas de personas con grandes nódulos pulmonares para desarrollar el algoritmo que ayuda a la herramienta de IA a hacer predicciones relacionadas con crecimientos cancerosos en el cuerpo. Esto está encabezado por expertos del Royal Marsden NHS Foundation Trust, el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres y el Imperial College de Londres.

En el Hospital Southend, un cirujano empleó recientemente un dispositivo robótico para ayudar en una operación quirúrgica. Matteo Massanova, urólogo consultor y cirujano robótico, utilizó un brazo robótico controlado a través de una consola para permitir una mayor precisión y control durante el procedimiento.

Después del procedimiento exitoso, los médicos ahora están explorando la viabilidad de utilizar el Sistema Quirúrgico Da Vinci con procedimientos que abordan otras formas de cáncer. Con las operaciones que se llevan a cabo en el Southend Hospital, los pacientes del centro y sur de Essex pueden esperar un desarrollo continuo en la prueba de dispositivos robóticos en otros tipos de cirugías.

Con el rápido crecimiento del número de personas que necesitan atención, los investigadores se apresuran a dar vida a una inteligencia artificial que pueda hacerse cargo de algunas de las tareas que realizan hoy en día las enfermeras, los cuidadores y los médicos.