Goldman Sachs dice que la IA podría desplazar a uno de cada 11 trabajadores, pero los despidos tendrían que esperar a una recesión

Goldman Sachs dice que la inteligencia artificial podría sacar eventualmente de sus empleos a cerca de uno de cada 11 trabajadores en Estados Unidos, pero la investigación más reciente del banco sugiere que el peor impacto podría no aparecer hasta que la economía entre en una fase de contracción. En una nota publicada el jueves, el economista de Goldman Joseph Briggs estimó que hasta el 9 % de los trabajadores podrían ser desplazados durante la transición hacia la IA, informó Fortune. El mismo análisis concluyó que las pérdidas de empleo relacionadas con la automatización se mantienen limitadas cuando la economía está saludable y se aceleran durante las desaceleraciones.

La estimación se basa en la proyección de Goldman de que la IA aumentará la productividad en un 15 % en Estados Unidos y otras economías desarrolladas. Briggs también concluyó que una menor contratación podría afectar el empleo en otro 3 %, según Fortune. El resumen de la investigación publicado por Investing.com describe la misma hipótesis de un aumento de productividad del 15 % y la estimación del 9 %, y señala que Goldman espera que la transición sea manejable si la actividad económica se mantiene sólida.

Eso convierte al momento en el factor central de la historia. "Las disrupciones laborales relacionadas con la IA bien podrían amplificar el ciclo económico general", escribió Briggs, en una frase citada por Fortune. Para un trabajador o un responsable de contratación, la pregunta no es tanto cuántos empleos estarán en riesgo durante la próxima década, sino cuándo decidirán actuar las empresas frente a ese riesgo.

Un pronóstico que sigue aumentando

La cifra del 9 % no surgió de la nada. En agosto de 2025, Briggs y la economista de Goldman Sarah Dong estimaron que entre el 6 % y el 7 % de la fuerza laboral estadounidense estaría en riesgo ante una adopción generalizada, dentro de un rango de entre el 3 % y el 14 %, según Staffing Industry Analysts. Para junio, Briggs había elevado la estimación a cerca del 9 %, equivalente a 15 millones de trabajadores en una década, durante el pódcast Exchanges de Goldman. Un resumen de la cobertura de Business Insider sobre ese episodio señala que comparó el cambio con la convulsión de finales de los años noventa y comienzos de los 2000.

También cambió la forma de describir el fenómeno. Fortune señaló que Briggs inicialmente hablaba de trabajadores que serían trasladados a nuevos cargos, mientras que la nota del jueves los califica como desplazados.

Ser desplazado no significa quedar desempleado de manera permanente. La nota contabiliza las pérdidas brutas de empleos, no la tasa de desempleo, porque algunos trabajadores encuentran rápidamente nuevos puestos y otros abandonan la fuerza laboral. Si el proceso se extiende durante aproximadamente una década, Briggs dijo en el pódcast que incluso un desplazamiento del 9 % elevaría la tasa de desempleo en menos de un punto porcentual en un año determinado. En otras palabras, la cifra no es un pronóstico de desempleo del 9 %.

Las recesiones como detonante

Para determinar cuándo ocurre la disrupción, Briggs revisó varias décadas de datos. La proporción de estadounidenses que trabajaba en empleos rutinarios, como labores de oficina, secretariado, operación de maquinaria industrial y mecánica, se mantuvo estable durante las expansiones y cayó por etapas durante las recesiones de comienzos de los años ochenta, 2001, 2008 y 2020, informó Fortune. Después no volvió a aumentar.

Los datos por industria apuntaron en la misma dirección. El impacto sobre el desempleo de un aumento de productividad impulsado por la tecnología fue entre 0,1 y 0,2 puntos porcentuales mayor cuando la tasa de desempleo ya estaba subiendo. En 25 ocupaciones que en el pasado fueron transformadas por la tecnología, el empleo cayó un 4 % adicional durante cinco años por cada punto que aumentó la tasa nacional de desempleo.

Goldman ya había planteado este argumento. En octubre de 2025, otro equipo del banco, integrado por los economistas David Mericle y Pierfrancesco Mei, advirtió que los efectos completos de la IA sobre el mercado laboral podrían no ser visibles hasta que ocurriera una recesión, informó Fortune en ese momento. La principal explicación que citaron es que las empresas aprovechan las épocas de contracción para reestructurarse y recortar las áreas menos productivas.

Los casos más extremos son severos. En las 25 ocupaciones analizadas —entre ellas procesadores de fotografías, operadores de proyectores, correctores de pruebas, archivistas y cajeros bancarios—, el empleo cayó en promedio un 25 % durante los cinco años posteriores al inicio del declive. Briggs afirmó que esas cifras probablemente representan el límite superior del impacto de la IA, porque seleccionó casos en los que la tecnología golpeó con mayor fuerza. La mayor parte de la reducción se produjo porque los trabajadores perdieron sus empleos o los abandonaron, más que porque las empresas contrataran menos: las tasas de separación aumentaron en 19 de las 25 ocupaciones, mientras que las tasas de contratación disminuyeron en 13.

Por qué la alarma se ha moderado por ahora

El temor a los despidos alcanzó su punto máximo esta primavera. Challenger, Gray & Christmas informó que los empleadores atribuyeron a la IA 38.579 de los 97.006 recortes de empleo anunciados en mayo, el total mensual más alto desde que la firma comenzó a registrar esa razón en 2023, según Outlook Business. "La IA es ahora la principal razón que dan las empresas para recortar empleos", dijo Andy Challenger, director de ingresos de la firma.

Desde entonces, las cifras han disminuido. El informe de julio de Challenger situó en 33.429 los recortes de empleo anunciados en Estados Unidos durante ese mes. Fortune indicó que los despidos atribuidos a la IA en los registros de Challenger han retrocedido considerablemente frente al máximo de la primavera. Briggs escribió que el crecimiento del empleo en las industrias más expuestas a la IA se ubicó unos 10.000 puestos por debajo de su tendencia de largo plazo durante los últimos tres meses, una brecha compensada aproximadamente por la contratación en actividades de construcción relacionadas con la IA.

Briggs ofreció dos razones para esta pausa. La adopción aún se encuentra en una etapa inicial: solo el 23 % de los establecimientos estadounidenses ha integrado la IA en sus flujos de trabajo habituales, y la mayor parte de las ganancias de productividad todavía está por llegar. Además, como la economía y el mercado laboral se han mantenido resilientes en 2026, las empresas podrían haber tenido menos motivos para recortar agresivamente sus costos laborales. Ambas explicaciones dependen de condiciones que pueden cambiar. Las cifras de Challenger también contabilizan los recortes anunciados y las razones dadas por los empleadores, lo que no constituye una prueba independiente de que la IA haya causado esas pérdidas.

Qué podría hacer que el 9 % se quede corto

Briggs también enumeró razones por las que la estimación podría subestimar el riesgo. El desplazamiento fue mayor durante el auge de productividad de finales de los años noventa y comienzos de los 2000, el periodo considerado más comparable con el actual, y después de aumentos de productividad excepcionalmente grandes, que Goldman espera que la IA genere.

Las salvedades son importantes. El 9 % depende de la hipótesis de un aumento de productividad del 15 %, y se trata de una proyección, no de un conteo de empleos ya perdidos. La información publicada por Fortune no incluye un pronóstico sobre si ocurrirá una recesión ni cuándo.

Para los trabajadores, la investigación señala que los empleos rutinarios, como los administrativos y los relacionados con la operación de maquinaria, han sido históricamente los más expuestos. Briggs dijo que los despidos relacionados con la IA deberían servir como una guía útil y en tiempo real sobre el nivel de disrupción en curso, lo que ofrece a empleados y empleadores un indicador concreto para observar a medida que se conocen los datos mensuales de despidos.

La misma investigación que reduce la alarma inmediata transmite un mensaje más difícil. Si llega una desaceleración, las pruebas recopiladas por Goldman sugieren que la IA aceleraría las pérdidas de empleo que se produzcan después.

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Preguntas clave respondidas

Pregunta: ¿A cuántos trabajadores podría desplazar la IA, según Goldman Sachs?Respuesta: Hasta el 9 % de los trabajadores, aproximadamente uno de cada 11, durante la transición hacia la IA, suponiendo que esta eleve la productividad en un 15 %. En el pódcast de Goldman de junio, Briggs relacionó el 9 % con unos 15 millones de trabajadores estadounidenses durante una década, según Fortune.

Pregunta: ¿Un desplazamiento del 9 % significa una tasa de desempleo del 9 %?Respuesta: No. La nota mide las pérdidas brutas de empleos, y algunos trabajadores desplazados encuentran rápidamente nuevos puestos mientras que otros abandonan la fuerza laboral. Briggs dijo que incluso con un desplazamiento del 9 %, la tasa de desempleo aumentaría menos de un punto porcentual en un año determinado.

Pregunta: ¿Cuándo ocurrirían las mayores pérdidas de empleo relacionadas con la IA?Respuesta: La investigación de Goldman indica que probablemente ocurrirían durante una desaceleración económica, porque históricamente las empresas han automatizado tareas y reducido costos laborales cuando la economía se debilita. El estudio no ofrece una fecha, y la información de Fortune no incluye un pronóstico de recesión.

Pregunta: ¿Qué empleos han sido históricamente los más afectados por la tecnología?Respuesta: Los empleos rutinarios, como los de oficinistas, secretarias, operadores de maquinaria industrial y mecánicos, cayeron por etapas durante recesiones anteriores. En un estudio sobre 25 ocupaciones muy afectadas, entre ellas archivistas y cajeros bancarios, el empleo cayó en promedio un 25 % durante cinco años.

Pregunta: ¿La IA está provocando despidos en este momento?Respuesta: En mayo, los empleadores atribuyeron a la IA una proporción récord de los recortes anunciados, pero desde entonces los despidos vinculados con la IA han disminuido, según la lectura que hizo Fortune de los datos de Challenger. Briggs describió el actual obstáculo para el mercado laboral como moderado y menor de lo que se temía a comienzos de este año.

Pregunta: ¿Qué deberían observar los trabajadores y los empleadores?Respuesta: Briggs dijo que los despidos relacionados con la IA podrían ser un buen indicador en tiempo real, por lo que los informes mensuales de recortes, incluidos los de Challenger, son una fuente de información. El otro factor es si los anuncios de despidos atribuidos a la IA aumentan cuando la economía general se desacelere.