Cirujanos usan inteligencia artificial en tiempo real para extirpar un tumor cerebral
La tecnología ayudó a retirar un tumor de la hipófisis mientras protegía los nervios relacionados con la visión
Por primera vez, cirujanos de un hospital de Londres utilizaron inteligencia artificial para analizar imágenes de video en directo y guiarlos durante una cirugía para extirpar un tumor cerebral.
El procedimiento pionero se realizó en el National Hospital for Neurology and Neurosurgery, en Londres. Los médicos retiraron un tumor de 11 milímetros ubicado en la hipófisis del paciente, en la base del cerebro. La masa estaba cerca de los nervios que controlan la visión y amenazaba con afectar su vista.
Rhys Hibbert, un hombre de 48 años y padre de dos hijos, residente en Bedfordshire, descubrió que tenía el tumor después de desmayarse durante una caminata en la tarde. La masa no cancerosa había crecido en su hipófisis, un órgano del tamaño de una canica que regula hormonas esenciales. A medida que aumentaba de tamaño, presionaba los nervios ópticos, reducía su campo visual y le provocaba fuertes mareos.
Sin una cirugía, Hibbert enfrentaba una pérdida irreversible de la visión.
"Desde la perspectiva de la seguridad del paciente, puedo ver claramente el beneficio", dijo Hibbert a la BBC. "No hay señales de tránsito dentro de nuestra cabeza".
Y agregó: "Si los pacientes no están dispuestos a participar en investigaciones, ¿cómo pueden aprender los médicos y cómo puede avanzar la medicina?".
La visión computarizada en tiempo real guía a los cirujanos en una zona delicada de la base del cráneo
Las cirugías de la hipófisis implican riesgos considerables para los equipos médicos. Para llegar a la base del cráneo, los médicos introducen por la cavidad nasal un endoscopio equipado con una cámara.
La zona que se interviene está a pocos milímetros de las arterias carótidas, que llevan sangre al cerebro. En las operaciones convencionales existe entre un 25 % y un 50 % de probabilidad de que quede tejido del tumor, además del riesgo de lesionar los vasos sanguíneos. Las imágenes tomadas antes de la cirugía sirven de guía, pero el tejido cerebral vivo puede desplazarse y sangrar durante el procedimiento.
Para reducir los riesgos, investigadores del University College London desarrollaron un sistema de inteligencia artificial diseñado específicamente para este tipo de intervención. En promedio, un cirujano del Reino Unido realiza apenas entre 10 y 20 de estas operaciones al año.
El software de la UCL analizó en tiempo real las imágenes del endoscopio y proyectó resaltados de colores sobre los nervios y vasos sanguíneos críticos en un monitor secundario. De manera crucial, el algoritmo no operó los instrumentos quirúrgicos ni tomó decisiones médicas de forma independiente.
"Está entrenado con más operaciones de las que la mayoría de los cirujanos ve o realiza a lo largo de su vida", dijo el profesor Hani Marcus. "Puede funcionar como un segundo par de ojos experto".
Marcus realizó la operación junto con el residente de neurocirugía Danyal Khan y señaló que los cirujanos conservaron en todo momento la autoridad plena sobre el procedimiento.
El paciente reporta una recuperación de la visión tras el procedimiento pionero
La operación permitió retirar por completo el tumor sin dañar las delicadas estructuras que lo rodeaban. Hibbert reportó una rápida mejoría de la visión y de su resistencia física después de la intervención.
"Cuando abrí los ojos después de la operación, sentí como si tuviera una visión de 360 grados", dijo Hibbert. "No había visto con tanta claridad en un año".
Y agregó: "También recuperé mi energía y desaparecieron todos los efectos secundarios que sufría antes de la cirugía. Me devolvió la vida".
Se necesitan ensayos clínicos antes de adoptar ampliamente la tecnología en los quirófanos
A pesar del éxito de la operación, los investigadores subrayan que un solo caso no basta para validar su adopción clínica rutinaria. Una revisión de 2026 publicada en Epidemiology and Health Data Insights destacó que la IA quirúrgica requiere ensayos prospectivos rigurosos.
La revisión señaló que los altos costos, los sesgos algorítmicos y las variaciones en los datos limitan actualmente la integración de estas herramientas en los hospitales. Los especialistas coinciden en que estudios controlados y de mayor escala deben confirmar si las herramientas de IA en tiempo real realmente reducen las complicaciones.
El National Institute for Health and Care Research financió el procedimiento junto con Google, y ya se planean ensayos ampliados.