Grand Theft Auto podría salvar vidas: investigadores usan GTA V para entrenar una IA que evite choques mortales
Científicos de Alemania y Corea del Sur usaron el videojuego para estudiar alertas dirigidas a ciclistas y determinar si la IA puede identificar colisiones inminentes
Mientras un camión se acerca virtualmente por detrás, el puño izquierdo de una bicicleta estática empieza a vibrar. Investigadores de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Osnabrück, en Alemania, utilizaron Grand Theft Auto V (GTA V) para determinar si los ciclistas podían percibir la advertencia sin tener que bajar la mirada.
En un estudio independiente realizado en 2017, investigadores de Corea del Sur usaron imágenes de GTA V para entrenar una inteligencia artificial capaz de predecir cuándo un vehículo estaba a punto de chocar.
Los dos estudios pusieron a prueba formas de detectar o comunicar un peligro en un entorno simulado, pero dejaron abierta la pregunta de si alguno de estos métodos podría prevenir choques en vías públicas.
Pruebas con alertas para ciclistas
El equipo alemán publicó sus resultados en marzo de 2023, después de equipar una bicicleta convencional con sensores que permitían a los voluntarios dirigirla, pedalear y frenar dentro del videojuego.
Los investigadores modificaron GTA V para controlar las condiciones del ensayo y escogieron un tramo recto en el que los camiones solían adelantar a los ciclistas por la izquierda.
El puño comenzaba a vibrar cuando el camión se encontraba a 80 metros, aumentaba la intensidad a los 40 metros y emitía un pitido cuando llegaba a 20 metros. Un segundo prototipo mostraba el vehículo que se aproximaba en un teléfono inteligente instalado en la bicicleta, mediante barras de colores que indicaban la distancia y el lado por el que avanzaba.
Los cuatro voluntarios prefirieron el puño vibratorio porque podían mantener la vista al frente. Uno de ellos se preguntó si la señal seguiría siendo perceptible sobre adoquines, donde la superficie también transmitiría vibraciones a través de la bicicleta.
Los participantes podían girar el manubrio, pero no inclinarse en las curvas. Además, los investigadores detectaron un retraso entre el momento de girar y la respuesta del videojuego.
El ensayo piloto permitió establecer cuál de las alertas preferían los cuatro voluntarios en esas condiciones, pero el funcionamiento del sistema sobre una superficie vial real no fue evaluado.
Predicción de choques
En el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea, los investigadores generaron escenas de tránsito haciendo que los vehículos cercanos condujeran de manera errática, mientras el automóvil del jugador avanzaba a velocidad constante.
El conjunto de datos contenía 26.705 imágenes tomadas justo antes de una colisión y 27.325 correspondientes a escenas en las que no se producía un choque.
Los investigadores entrenaron el software para determinar, a partir de una sola imagen, si una colisión era inminente. El mejor modelo clasificó las imágenes del ensayo basado en el videojuego con una precisión del 96,2 %, frente al 89,6 % del método basado en reglas que obtuvo el mejor desempeño entre los evaluados por el equipo.
Los investigadores concluyeron que el modelo identificaba detalles como la dirección hacia la que apuntaba un vehículo cercano y el ángulo de sus ruedas.
Las imágenes de choques utilizadas en el ensayo correspondían al medio segundo final antes del impacto, y el experimento de 2017 no permitió establecer qué tan bien funcionaría el modelo con imágenes de tránsito real.
Los límites de la simulación
En otro experimento, realizado en 2018 en la Universidad Tecnológica de Delft, se utilizaron GTA V y equipos de seguimiento ocular para observar hacia dónde miraban 27 ciclistas al enfrentarse a peligros simulados.
Entre las situaciones planteadas estaban un automóvil que salía de un espacio de estacionamiento y la apertura de la puerta de un vehículo en la trayectoria del ciclista.
En el caso de la alerta instalada en el manubrio, la pregunta práctica es si los ciclistas podrán sentirla a través de las vibraciones de una vía real.
Para la inteligencia artificial, el interrogante es si la advertencia llegaría con suficiente anticipación para que el conductor o el vehículo pudieran responder de manera segura.