Goldman Sachs dice que la IA podría desplazar a uno de cada 11 trabajadores, pero los despidos esperarían a una recesión

Goldman Sachs afirma que la inteligencia artificial podría sacar eventualmente de sus puestos de trabajo a cerca de uno de cada 11 trabajadores en Estados Unidos, pero las últimas investigaciones del banco sugieren que lo peor podría no verse hasta que la economía entre en una fase de contracción. En una nota publicada el jueves, el economista de Goldman Joseph Briggs estimó que hasta el 9 % de los trabajadores podría ser desplazado durante la transición hacia la IA, informó Fortune. El mismo análisis concluyó que las pérdidas de empleo relacionadas con la automatización se mantienen limitadas cuando la economía está saludable y se aceleran durante las desaceleraciones.

La estimación se basa en el pronóstico de Goldman de que la IA elevará eventualmente la productividad en un 15 % en Estados Unidos y otras economías desarrolladas. Briggs también concluyó que una menor contratación podría afectar el empleo en otro 3 %, según Fortune. El resumen de la investigación publicado por Investing.com plantea el mismo supuesto de un aumento de productividad del 15 % y la estimación del 9 %, y señala que Goldman espera que la transición sea manejable si la actividad económica se mantiene sólida.

Por eso, el momento en que ocurran los cambios es el verdadero asunto. "Las disrupciones laborales relacionadas con la IA bien podrían amplificar el ciclo económico en general", escribió Briggs, en una frase citada por Fortune. Para un trabajador o un responsable de contratación, la pregunta es menos cuántos empleos están en riesgo durante la próxima década que cuándo decidirán las empresas actuar frente a ese riesgo.

Un pronóstico que sigue en aumento

La cifra del 9 % no surgió de la nada. En agosto de 2025, Briggs y la economista de Goldman Sarah Dong situaron entre el 6 % y el 7 % la proporción de la fuerza laboral estadounidense en riesgo ante una adopción generalizada, dentro de un rango de entre el 3 % y el 14 %, según Staffing Industry Analysts. Para junio, Briggs había elevado la estimación a cerca del 9 %, equivalente a 15 millones de trabajadores en una década, durante el pódcast Exchanges, de Goldman. Un resumen de la cobertura de Business Insider sobre ese episodio señala que comparó el cambio con la transformación ocurrida a finales de los años noventa y comienzos de los 2000.

También cambió la forma de describir el fenómeno. Fortune señaló que Briggs inicialmente hablaba de trabajadores que serían trasladados a nuevos cargos, mientras que la nota del jueves los describe como trabajadores desplazados.

Desplazado no significa desempleado de manera permanente. La nota contabiliza las pérdidas brutas de empleos, no la tasa de desempleo, porque algunos trabajadores encuentran rápidamente nuevos puestos y otros salen de la fuerza laboral. Si el proceso se distribuye durante aproximadamente una década, explicó Briggs en el pódcast, incluso un desplazamiento del 9 % elevaría la tasa de desempleo en menos de un punto porcentual en un año determinado. En otras palabras, la cifra no es un pronóstico de desempleo del 9 %.

Las recesiones como detonante

Para determinar cuándo ocurre la disrupción, Briggs revisó varias décadas de datos. La proporción de estadounidenses que trabajaba en oficios rutinarios, como empleados administrativos, secretarias, operadores de maquinaria industrial y mecánicos, se mantuvo estable durante las expansiones y cayó por etapas durante las recesiones de comienzos de los años ochenta, 2001, 2008 y 2020, informó Fortune. No se recuperó después.

Los datos sectoriales apuntaron en la misma dirección. El impacto sobre el desempleo de un aumento de productividad impulsado por la tecnología fue entre 0,1 y 0,2 puntos porcentuales mayor cuando la tasa de desempleo ya estaba subiendo. En 25 ocupaciones transformadas anteriormente por la tecnología, el empleo cayó un 4 % adicional durante cinco años por cada punto que aumentó la tasa nacional de desempleo.

Goldman ya había planteado este argumento. En octubre de 2025, otro equipo del banco, integrado por los economistas David Mericle y Pierfrancesco Mei, advirtió que los efectos completos de la IA sobre el mercado laboral quizá no serían visibles hasta una recesión, informó Fortune en ese momento. La principal explicación citada por los economistas es que las empresas aprovechan las desaceleraciones para reestructurarse y recortar las áreas menos productivas.

Los casos más graves son significativos. En las 25 ocupaciones analizadas, que incluían procesadores de fotografías, operadores de proyectores, correctores de textos, auxiliares de archivo y cajeros bancarios, el empleo cayó en promedio un 25 % durante los cinco años posteriores al inicio del descenso. Briggs señaló que esas cifras probablemente representan el límite superior para el impacto de la IA, porque eligió casos en los que la tecnología golpeó con mayor fuerza. La mayor parte de la reducción obedeció a trabajadores que perdieron sus empleos o los abandonaron, más que a empresas que contrataron menos: las tasas de separación aumentaron en 19 de las 25 ocupaciones, mientras que las tasas de contratación cayeron en 13.

Por qué la alarma se ha moderado por ahora

La preocupación por los despidos alcanzó su punto máximo esta primavera. Challenger, Gray & Christmas informó que los empleadores atribuyeron 38.579 de los 97.006 recortes de empleo anunciados en mayo a la IA, el total mensual más alto desde que la firma comenzó a rastrear esa razón en 2023, según Outlook Business. "La IA es ahora la principal razón que dan las empresas para recortar empleos", dijo Andy Challenger, director de ingresos de la firma.

Desde entonces, las cifras han bajado. El informe de julio de Challenger situó en 33.429 los recortes de empleo anunciados en Estados Unidos durante ese mes. Fortune afirmó que los despidos atribuidos a la IA en el seguimiento de Challenger se han reducido considerablemente frente al pico de la primavera. Briggs escribió que el crecimiento del empleo en las industrias más expuestas a la IA se ubicó unos 10.000 puestos por debajo de su tendencia de largo plazo durante los últimos tres meses, una brecha compensada aproximadamente por la contratación para proyectos de construcción relacionados con la IA.

Briggs ofreció dos razones para esta pausa. La adopción todavía está en una etapa temprana: solo el 23 % de los establecimientos estadounidenses ha incorporado la IA a sus flujos de trabajo habituales, y la mayor parte de las ganancias de productividad todavía está por llegar. Además, como la economía y el mercado laboral se mantuvieron resistentes en 2026, las empresas podrían haber tenido menos razones para recortar agresivamente sus costos laborales. Ambas explicaciones dependen de condiciones que pueden cambiar. Las cifras de Challenger también contabilizan los recortes anunciados y las razones que dan los empleadores, por lo que no constituyen una prueba independiente de que la IA haya causado esas pérdidas.

Qué podría hacer que el 9 % fuera una cifra baja

Briggs también enumeró razones por las que la estimación podría subestimar el riesgo. El desplazamiento fue mayor durante el auge de productividad de finales de los años noventa y comienzos de los 2000, el periodo que más suele compararse con el actual, y después de aumentos de productividad excepcionalmente grandes, que Goldman espera que la IA genere.

Las salvedades son importantes. El 9 % depende del supuesto de un aumento de productividad del 15 % y es una proyección, no un conteo de los empleos que ya se han perdido. El informe de Fortune no incluye un pronóstico sobre si llegará una recesión ni cuándo ocurriría.

Para los trabajadores, la investigación señala que los empleos rutinarios, como los administrativos y los relacionados con la operación de maquinaria, han sido históricamente los más expuestos. Briggs dijo que los despidos asociados con la IA deberían servir como una guía útil y en tiempo real sobre el nivel de disrupción en curso, lo que ofrece a empleados y empresas un indicador concreto para observar a medida que se conocen los datos mensuales de recortes.

La misma investigación que reduce la alarma a corto plazo transmite un mensaje más difícil. Si llega una desaceleración, la evidencia de Goldman sugiere que la IA aceleraría las pérdidas de empleo que le sigan.

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Preguntas clave respondidas

P: ¿Cuántos trabajadores podría desplazar la IA, según Goldman Sachs?R: Hasta el 9 % de los trabajadores, aproximadamente uno de cada 11, durante la transición hacia la IA, suponiendo que esta eleve la productividad en un 15 %. En el pódcast de Goldman de junio, Briggs vinculó el 9 % con unos 15 millones de trabajadores estadounidenses durante una década, según Fortune.

P: ¿El desplazamiento del 9 % significa una tasa de desempleo del 9 %?R: No. La nota mide las pérdidas brutas de empleos, y algunos trabajadores desplazados encuentran rápidamente nuevos puestos mientras otros salen de la fuerza laboral. Briggs dijo que incluso con un desplazamiento del 9 %, la tasa de desempleo aumentaría menos de un punto porcentual en un año determinado.

P: ¿Cuándo ocurrirían las mayores pérdidas de empleos relacionadas con la IA?R: La investigación de Goldman señala que probablemente ocurrirían durante una desaceleración económica, porque históricamente las empresas han automatizado tareas y reducido costos laborales cuando la economía se debilita. La investigación no ofrece una fecha y el informe de Fortune no incluye un pronóstico de recesión.

P: ¿Qué empleos han sido históricamente los más afectados por la tecnología?R: Los empleos rutinarios, como los de empleados administrativos, secretarias, operadores de maquinaria industrial y mecánicos, cayeron por etapas durante recesiones anteriores. En un estudio sobre 25 ocupaciones muy afectadas, entre ellas auxiliares de archivo y cajeros bancarios, el empleo cayó en promedio un 25 % durante cinco años.

P: ¿La IA está causando despidos en este momento?R: Los empleadores citaron la IA como motivo de una proporción récord de los recortes anunciados en mayo, pero los despidos atribuidos a la IA se han reducido desde entonces, según la interpretación que Fortune hizo de los datos de Challenger. Briggs describió el actual impacto negativo sobre el mercado laboral como moderado y menor de lo que se temía a comienzos de este año.

P: ¿Qué deberían observar a continuación los trabajadores y las empresas?R: Briggs dijo que los despidos relacionados con la IA deberían ser un buen indicador en tiempo real, por lo que los informes mensuales de recortes, incluido el de Challenger, son una fuente para hacer seguimiento. El otro indicador será si aumentan los anuncios de despidos que citan la IA cuando la economía en general se desacelere.